创建合表

为了提升存储数据的利用率，不去存储过多的重复数据，数据库中的表一般都是采用主从分表的形式进行存储。企业内部有多个业务部门，每个业务部门都有自己的数据存储，如果要分析整个企业的一个经营状况，则需要将各个业务部门的数据汇总起来进行分析。这些整合的过程就是合表，BDP中提供了以下四种合表方式：

多表关联
数据聚合
追加合并
SQL合表

在BDP的工作表菜单页，右上方点击创建合表即可看到这四种合表方式，下面将分别介绍这四种合表在BDP中的操作。

订单数据中一般只存取了用户的ID，并没有用户的基本信息，如果想要分析商品的用户画像，则需要将订单表和用户基本信息表借助两表共有的用户id可汇总成一张新表，对这张新表进行分析即可得到商品的用户画像。这个操作就是关联，BDP中的关联支持一表对一表的关联合表，也支持一表对多表的关联合表。关联支持三种形式：

Left join：左关联，表示以左表为主表进行关联操作。显示左表中的所有记录,不管是否与关联条件相匹配,而右表中的数据只显示与关联条件相匹配的记录
Inner join：等值关联，表示对两表取交集，只返回两个表中联结字段相等的行
Full join：全关联，表示对两表取并集。返回两表中所有数据，不管是否匹配

完成关联合表需要以下三个操作步骤：

进入多表关联合表操作页面

在BDP的工作表列表页，点击页面右上角的创建合表，选择多表关联，进入多表关联操作页面。

选择关联的表，关联方式以及要关联的字段

在左侧列表框可以选择要关联的表，将需要关联的表拖拽到右侧编辑区域，即可进行关联操作。

对新生成的合表进行命名以及保存到相应的工作表文件夹

选择完关联字段以及设置完关联条件后，输入工作表名称，点击保存即可完成多表关联操作。

另外支持一表对多表的关联以及已经关联的表支持替换和删除操作。

在页面下方支持设置数据过滤条件，对字段的设置以及查看异常报告。设置过滤条件可以过滤掉不需要的数据或是关联后为空的数据，关联为空的数据可以在异常报告中查看到。

数据聚合

APP通过埋点会记录用户每天的登陆信息，原始数据只有每天的用户登陆信息，如果需要统计每日登陆人数，通过去重即可得到。如果要统计每月的登陆人数，则需要对一月内的登陆的用户去重才能得到。通过每日登陆的用户得到一月登陆的用户，这个操作可以通过聚合完成。

数据聚合包含以下三个操作：

选择需要进行聚合操作的表

在工作表页面，点击右上角的创建合表，选择数据聚合进入数据聚合页面。在弹出的对话框中借助于搜索框选择要进行聚合操作的工作表。

选择聚合的维度和数值

这里我们是要借助于订单数据聚合得到每天的销售额，维度对应到表中的字段是拍下日期，数值就是商品价格，因为我们求的是每天的销售额，就是每天销售的商品价格之和，因此数值计算方式这里选择的是求和。数据聚合数值支持的计算有求和，平均值，计数，去重计数，最大值，最小值。如果我们要聚合得到每天的订单量，则需要将订单号字段拖拽到数值，计算方式选择去重计数，即可聚合得到每天的订单量。聚合结果预览界面，数据量过多的情况，只是随机选取了50条数据进行展示。如果要预览全部数据，可在工作表页面筛选进行查看。